С чат-ботами знакомы почти все. Агент устроен иначе: он умеет делать шаги — открыть отчёты вашего курса, прочитать, что в них на самом деле есть, и только потом ответить. Вот что это значит и как это выглядит внутри курса Moodle, Canvas, Blackboard или Brightspace, в котором вы уже преподаёте.
Без жаргона. Три коротких ответа.
Обычный чат-бот отвечает за один проход тем, что уже знает. Агент ведёт себя скорее как коллега, у которого ваш курс открыт рядом: он определяет, что ему нужно, открывает нужный отчёт по этому курсу, читает строки, которые в нём действительно есть, и только потом пишет ответ. Цифры берутся из вашего класса, а не из памяти модели.
Агентный означает просто, что AI может что-то сделать — выполнить запрос, воспользоваться инструментом, вернуться за ещё одной деталью — а не только выдать текст. Рамки здесь важны не меньше возможностей: какими инструментами он может пользоваться, чьи данные может открывать, что может делать с найденным. В EduGears AI единственные инструменты агента — запросы только для чтения к тем же отчётам, которые ваша интеграция LTI 1.3 и так вам показывает.
Пример
Как класс справился с тестом по Модулю 2?
Восемнадцать из 22 учащихся курса «Биология 101» сдали тест по Модулю 2, средний балл — 64 %. Одиннадцать набрали больше 70 %, семеро — меньше 50 %. Четверо ещё не приступали: Amara Osei, Daniel Ruiz, Priya Nair и Tom Becker. Посмотреть, как эти четверо продвигаются по самому модулю?
Откуда это взято
Отправки тестов · 18 строкCog открыл тот же отчёт «Отправки тестов», который можете открыть и вы, посчитал строки и поставил на него ссылку. Нажмите на источник — и этот отчёт откроется в инструменте EduGears AI внутри вашего курса с уже применёнными фильтрами, так что любую только что названную цифру можно проверить одним кликом.
Cog — это ассистент, который и так есть на каждой странице EduGears AI. Отвечать на вопросы о вашем классе — новая его способность: ничего не нужно устанавливать и ничего не нужно заново регистрировать администратору вашей LMS.
Преподаватели остаются в Moodle, Canvas, Blackboard или Brightspace. Они открывают активность EduGears AI в своём курсе, нажимают «Спросить Cog» в углу (или Cmd/Ctrl + K), и чат открывается рядом с работой — с той же учётной записью LMS, с которой они вошли. Без второго входа, без отдельного приложения аналитики, без экспорта.
Прогресс по модулям, учащиеся в зоне риска, отправки тестов, распределение баллов, отправки заданий и список курса — те же отчёты, которые интеграция и так вам показывает. Спросите «кто ещё не начал Модуль 3?», «как идёт Модуль 2?» или «кто отстаёт?», и Cog выберет нужный отчёт, применит фильтры и прочитает строки.
Под ответом стоит метка с названием использованного отчёта и числом прочитанных строк. Нажмите на неё — и отчёт откроется с теми же фильтрами, так что до таблицы, из которой взята цифра, остаётся один клик.
У Cog две персоны. Преподаватели попадают в AI Ассистента, и именно там отвечают на вопросы о данных класса. Учащимся доступен только AI Репетитор, привязанный к их собственному уроку и безопасный для оценивания; сторона с данными доступна только преподавателям, и это проверяется на сервере, а не просто скрыто в интерфейсе.
Рамки заложены в том, как агент работает, — а не просто прописаны в его инструкциях.
Cog может смотреть, но не может ничего менять. Ни одна оценка не тронута, ни одна работа не отредактирована, ни одно сообщение не отправлено, ничего не записано в ваш журнал оценок. Чтение — единственное, на что он способен: у его инструментов нет способа записывать, а подключения к базе данных за ними открыты только на чтение в качестве дополнительной защиты.
Агент работает от имени того, кто спрашивает, на той платформе, с которой он вошёл: та же роль, те же курсы, те же права, которые ваша LMS и так выдаёт через LTI 1.3. Курс, который преподаватель не может открыть, не открыт и для Cog, пока спрашивает именно он.
В ответах называется отчёт, из которого они взяты, и даётся ссылка на него с применёнными фильтрами. Ничего не берётся по памяти: если в отчёте нет строк под вопрос, ответ так и говорит, а не заполняет пробел.
Вопросы о данных класса — это функция, которую администратор вашей LMS может в любой момент включить или выключить для всей платформы на странице «Функции» в портале управления EduGears AI.
AI-агент — это AI, который делает шаги, чтобы вам ответить, вместо того чтобы отвечать по одной лишь памяти. Он определяет, что ему нужно, использует инструмент, чтобы это найти — в нашем случае один из отчётов по вашему собственному курсу, — читает результат и пишет ответ на основе того, что действительно нашёл.
Агентный AI — это AI, который может действовать: воспользоваться инструментом, выполнить запрос, вернуться за ещё одной деталью — в рамках, которые кто-то задал. Рамки важны не меньше возможностей. В EduGears AI единственные инструменты агента — запросы только для чтения к отчётам, которые спрашивающий и так может открыть.
Всё, на что могут ответить ваши отчёты: кто не начал модуль, как далеко продвинулся класс, кто отстаёт, сколько учащихся сдали тест и с какими баллами, кто есть в списке курса. Cog выбирает отчёт, применяет фильтры и отвечает по прочитанным строкам.
Нет. Cog работает только на чтение по замыслу и по устройству: у него нет инструмента, который записывает, редактирует, отправляет или удаляет, и ничто из его действий не доходит до журнала оценок вашей LMS. Оценивание остаётся действием человека в привычных экранах, где именно ваше подтверждение отправляет балл обратно через LTI 1.3 AGS.
Учащимся доступен AI Репетитор, привязанный к их собственному уроку и безопасный для оценивания: он никогда не раскрывает вопросы теста или правильные ответы до того, как их попытка будет оценена. Вопросы о данных класса доступны только преподавателям, и это проверяется на сервере.
Нет. Это часть интеграции EduGears AI LTI 1.3, которую ваш администратор уже зарегистрировал: ни плагина, ни второй регистрации, ничего, что нужно настраивать преподавателям. Администраторы могут включать и выключать вопросы о данных класса для всей платформы. Беседы с агентом стоят 2 кредита ИИ за сообщение (очень длинные сообщения — на 2 кредита больше за каждые дополнительные 10 000 токенов) и списываются с кредитов ИИ вашей платформы — или работают на вашем собственном API-ключе через Bring Your Own Key.
Начните за менее чем 3 минуты. Без необходимости в кредитной карте. Без навязчивых плагинов. Просто подключитесь и начните.