Die meisten kennen Chatbots. Ein Agent ist etwas anderes: Er kann Schritte unternehmen — Ihre eigenen Kursberichte öffnen, lesen, was tatsächlich darin steht, und erst dann antworten. Hier erfahren Sie, was das bedeutet und wie es in dem Moodle-, Canvas-, Blackboard- oder Brightspace-Kurs aussieht, in dem Sie ohnehin unterrichten.
Kein Fachjargon. Drei kurze Antworten.
Ein einfacher Chatbot antwortet in einem Durchgang aus dem, was er ohnehin schon weiß. Ein Agent verhält sich eher wie ein Kollege, der Ihren Kurs neben sich geöffnet hat: Er überlegt, was er braucht, öffnet den passenden Bericht für diesen Kurs, liest die Zeilen, die tatsächlich darin stehen, und schreibt erst dann eine Antwort. Die Zahlen stammen aus Ihrer Klasse, nicht aus dem Gedächtnis des Modells.
Agentisch heißt schlicht, dass die KI etwas tun kann — eine Abfrage ausführen, ein Werkzeug nutzen, für ein weiteres Detail noch einmal nachsehen — statt nur Text zu erzeugen. Die Grenzen zählen dabei ebenso viel wie die Fähigkeit: welche Werkzeuge sie nutzen darf, wessen Daten sie öffnen darf, was sie mit dem Gefundenen tun darf. In EduGears AI sind die einzigen Werkzeuge des Agenten nur lesende Abfragen in dieselben Berichte, die Ihnen Ihre LTI 1.3 Integration ohnehin zeigt.
Beispiel
Wie hat die Klasse beim Quiz zu Modul 2 abgeschnitten?
Achtzehn der 22 Lernenden in Biologie 101 haben das Quiz zu Modul 2 abgegeben, die Durchschnittsnote liegt bei 64 %. Elf lagen über 70 % und sieben unter 50 %. Vier haben es noch nicht versucht: Amara Osei, Daniel Ruiz, Priya Nair und Tom Becker. Soll ich nachsehen, wie diese vier im Modul selbst vorankommen?
Woher das stammt
Quiz-Abgaben · 18 ZeilenCog hat denselben Bericht „Quiz-Abgaben“ geöffnet, den Sie auch selbst öffnen können, die Zeilen gezählt und ihn verlinkt. Klicken Sie auf die Quelle, und dieser Bericht öffnet sich im EduGears AI Tool in Ihrem Kurs, mit bereits gesetzten Filtern — jede eben genannte Zahl lässt sich also mit einem Klick prüfen.
Cog ist der Assistent, der ohnehin auf jeder EduGears AI Seite sitzt. Fragen zu Ihrer Klasse zu beantworten, ist etwas, das dazugekommen ist — nichts Neues zu installieren und nichts, das Ihre LMS-Administration erneut registrieren müsste.
Lehrkräfte bleiben in Moodle, Canvas, Blackboard oder Brightspace. Sie öffnen die EduGears AI Aktivität in ihrem Kurs, klicken in der Ecke auf „Cog fragen“ (oder drücken Cmd/Strg + K), und der Chat öffnet sich neben der Arbeit, mit der LMS-Identität, mit der sie gestartet sind. Kein zweites Login, keine separate Analyse-App, kein Export.
Modulfortschritt, gefährdete Lernende, Quiz-Abgaben, Notenverteilung, Abgaben zu Bewertungen und Ihre Kursliste — dieselben Berichte, die Ihnen die Integration ohnehin zeigt. Fragen Sie „Wer hat Modul 3 noch nicht begonnen?“, „Wie läuft Modul 2?“ oder „Wer fällt zurück?“, und Cog wählt den passenden Bericht, setzt die Filter und liest die Zeilen.
Unter der Antwort steht ein Chip, der den genutzten Bericht nennt und wie viele Zeilen gelesen wurden. Ein Klick darauf öffnet diesen Bericht mit denselben Filtern — eine Zahl, die Sie nachprüfen möchten, ist einen Klick von der Tabelle entfernt, aus der sie stammt.
Cog trägt zwei Personas. Lehrkräfte starten im KI-Assistenten, und dort werden Fragen zu Klassendaten beantwortet. Lernende erhalten ausschließlich den KI-Tutor, verankert in ihrer eigenen Lektion und prüfungssicher; die Datenseite ist Lehrkräften vorbehalten und wird auf dem Server durchgesetzt, nicht bloß in der Oberfläche ausgeblendet.
Die Grenzen stecken darin, wie der Agent läuft — nicht bloß in seinen Anweisungen.
Cog darf schauen, aber nichts ändern. Keine Note angefasst, keine Abgabe bearbeitet, keine Nachricht gesendet, nichts in Ihr Notenbuch geschrieben. Lesen ist das Einzige, wozu er in der Lage ist: Seine Werkzeuge haben keine Möglichkeit zu schreiben, und die Datenbankverbindungen dahinter sind als zusätzliche Absicherung nur lesend.
Der Agent läuft als die Person, die fragt, auf der Plattform, von der sie gestartet ist: dieselbe Rolle, dieselben Kurse, dieselben Rechte, die Ihr LMS über LTI 1.3 ohnehin vergibt. Ein Kurs, den eine Lehrkraft nicht öffnen kann, ist auch für Cog nicht offen, solange sie es ist, die fragt.
Antworten nennen den Bericht, aus dem sie stammen, und verlinken ihn mit gesetzten Filtern. Nichts wird aus dem Gedächtnis ergänzt: Wo ein Bericht keine Zeilen zur Frage hat, sagt die Antwort das, statt die Lücke zu füllen.
Fragen zu Klassendaten sind eine Funktion, die Ihre LMS-Administration jederzeit für die gesamte Plattform ein- oder ausschalten kann — auf der Seite „Funktionen“ im EduGears AI Verwaltungsportal.
Ein KI-Agent ist eine KI, die Schritte unternimmt, um Ihnen zu antworten, statt allein aus dem Gedächtnis zu antworten. Sie überlegt, was sie braucht, nutzt ein Werkzeug, um es nachzuschlagen — in unserem Fall einen der Berichte zu Ihrem eigenen Kurs —, liest das Ergebnis und schreibt eine Antwort auf Basis dessen, was sie tatsächlich gefunden hat.
Agentische KI ist KI, die handeln kann — ein Werkzeug nutzen, eine Abfrage ausführen, für ein weiteres Detail noch einmal nachsehen — innerhalb von Grenzen, die jemand setzt. Die Grenzen zählen ebenso viel wie die Fähigkeit. In EduGears AI sind die einzigen Werkzeuge des Agenten nur lesende Abfragen in Berichte, welche die fragende Person ohnehin öffnen kann.
Fragen, die Ihre Berichte beantworten können: wer ein Modul noch nicht begonnen hat, wie weit eine Klasse gekommen ist, wer zurückfällt, wie viele Lernende ein Quiz abgegeben haben und wie sie abgeschnitten haben, wer auf der Kursliste steht. Cog wählt den Bericht, setzt die Filter und antwortet aus den gelesenen Zeilen.
Nein. Cog ist von Entwurf und Bauart her nur lesend: Er hat kein Werkzeug, das schreibt, bearbeitet, sendet oder löscht, und nichts, was er tut, erreicht das Notenbuch Ihres LMS. Das Bewerten bleibt eine menschliche Handlung in den gewohnten Masken, wo nach wie vor Ihre Freigabe es ist, die eine Note über LTI 1.3 AGS zurückmeldet.
Lernende erhalten den KI-Tutor, verankert in ihrer eigenen Lektion und prüfungssicher — er gibt Quizfragen oder Lösungen nie preis, bevor ihr Versuch bewertet ist. Fragen zu Klassendaten sind Lehrkräften vorbehalten und werden auf dem Server durchgesetzt.
Nein. Es ist Teil der EduGears AI LTI 1.3 Integration, die Ihre Administration ohnehin schon registriert hat — kein Plugin, keine zweite Registrierung, nichts, was Lehrkräfte einrichten müssten. Administratoren können Fragen zu Klassendaten für die Plattform ein- oder ausschalten, und KI ist in den kostenpflichtigen Tarifen enthalten, bei fairer Nutzung.
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