Casi todo el mundo ha usado alguna vez un chatbot. Un agente es distinto: puede dar pasos — abrir los informes de tu propio curso, leer lo que hay realmente en ellos y solo entonces responder. Esto es lo que eso significa, y cómo se ve dentro del curso de Moodle, Canvas, Blackboard o Brightspace en el que ya das clase.
Sin jerga. Tres respuestas breves.
Un chatbot normal responde de una sola pasada, con lo que ya sabe. Un agente se comporta más como un colega que tiene tu curso abierto al lado: averigua qué necesita, abre el informe adecuado para ese curso, lee las filas que hay realmente en él y solo entonces escribe una respuesta. Las cifras salen de tu clase, no de la memoria del modelo.
Agéntica significa simplemente que la IA puede hacer algo — ejecutar una consulta, usar una herramienta, volver a buscar un dato más — en lugar de solo producir texto. Los límites importan tanto como la capacidad: qué herramientas puede usar, los datos de quién puede abrir, qué puede hacer con lo que encuentra. En EduGears AI las únicas herramientas del agente son consultas de solo lectura sobre los mismos informes que tu integración LTI 1.3 ya te muestra.
Ejemplo
¿Cómo le fue a la clase en el cuestionario del Módulo 2?
Dieciocho de los 22 estudiantes de Biología 101 han entregado el cuestionario del Módulo 2, y la puntuación media es del 64 %. Once superaron el 70 % y siete quedaron por debajo del 50 %. Cuatro todavía no lo han intentado: Amara Osei, Daniel Ruiz, Priya Nair y Tom Becker. ¿Quieres que mire cómo van esos cuatro en el módulo en sí?
De dónde salió esto
Entregas de cuestionarios · 18 filasCog abrió el mismo informe de Entregas de cuestionarios que puedes abrir tú, contó las filas y lo enlazó. Haz clic en la fuente y ese informe se abre en la herramienta de EduGears AI dentro de tu curso, con los filtros ya aplicados — así que cada cifra que acaba de citar se puede comprobar en un clic.
Cog es el asistente que ya está en cada página de EduGears AI. Responder preguntas sobre tu clase es algo que ha ganado — nada nuevo que instalar y nada que tu administrador del LMS tenga que volver a registrar.
Los profesores se quedan en Moodle, Canvas, Blackboard o Brightspace. Abren la actividad de EduGears AI en su curso, hacen clic en Preguntar a Cog en la esquina (o pulsan Cmd/Ctrl + K) y el chat se abre junto al trabajo, con la identidad del LMS con la que entraron. Sin segundo inicio de sesión, sin una app de analítica aparte, sin exportaciones.
Progreso por módulo, estudiantes en riesgo, entregas de cuestionarios, distribución de puntuaciones, entregas de evaluaciones y la lista de tu curso — los mismos informes que la integración ya te muestra. Pregunta «¿quién no ha empezado el Módulo 3?», «¿cómo va el Módulo 2?» o «¿quién se está quedando atrás?» y Cog elige el informe adecuado, aplica los filtros y lee las filas.
Debajo de la respuesta hay una etiqueta que nombra el informe que usó y cuántas filas leyó. Haz clic en ella y ese informe se abre con los mismos filtros aplicados, de modo que una cifra que quieras verificar está a un clic de la tabla de la que salió.
Cog lleva dos personas. Los profesores abren en el Asistente de IA, y ahí es donde se responden las preguntas sobre los datos de la clase. Los estudiantes solo reciben el Tutor de IA, basado en su propia lección y seguro para las evaluaciones; el lado de los datos es exclusivo de los profesores y se aplica en el servidor, no solo se oculta en la interfaz.
Los límites están en cómo se ejecuta el agente — no solo escritos en sus instrucciones.
Cog puede mirar; no puede cambiar nada. Ninguna calificación tocada, ninguna entrega editada, ningún mensaje enviado, nada publicado en tu libro de calificaciones. Leer es lo único que es capaz de hacer: sus herramientas no tienen forma de escribir, y las conexiones de base de datos que hay detrás son de solo lectura como respaldo.
El agente se ejecuta como la persona que pregunta, en la plataforma desde la que entró: mismo rol, mismos cursos, mismos permisos que tu LMS ya concede a través de LTI 1.3. Un curso que un profesor no puede abrir tampoco está abierto para Cog mientras sea él quien pregunta.
Las respuestas nombran el informe del que salieron y enlazan a él con los filtros aplicados. Nada se recuerda de memoria: cuando un informe no tiene filas para la pregunta, la respuesta lo dice en lugar de rellenar el hueco.
Las preguntas sobre los datos de la clase son una función que tu administrador del LMS puede activar o desactivar para toda la plataforma, en cualquier momento, desde la página de Funciones del portal de gestión de EduGears AI.
Un agente de IA es una IA que da pasos para responderte en lugar de contestar solo de memoria. Averigua qué necesita, usa una herramienta para consultarlo — en nuestro caso, uno de los informes de tu propio curso —, lee el resultado y escribe una respuesta basada en lo que encontró realmente.
La IA agéntica es IA que puede actuar — usar una herramienta, ejecutar una consulta, volver a buscar un dato más — dentro de los límites que alguien establece. Los límites importan tanto como la capacidad. En EduGears AI las únicas herramientas del agente son consultas de solo lectura sobre informes que la persona que pregunta ya puede abrir.
Preguntas que tus informes puedan responder: quién no ha empezado un módulo, hasta dónde ha llegado una clase, quién se está quedando atrás, cuántos estudiantes entregaron un cuestionario y qué puntuación sacaron, quién está en la lista del curso. Cog elige el informe, aplica los filtros y responde a partir de las filas que leyó.
No. Cog es de solo lectura por diseño y por construcción: no tiene ninguna herramienta que escriba, edite, envíe o borre, y nada de lo que hace llega al libro de calificaciones de tu LMS. Calificar sigue siendo una acción humana en las pantallas de siempre, donde tu aprobación sigue siendo lo que devuelve una nota a través de LTI 1.3 AGS.
Los estudiantes reciben el Tutor de IA, basado en su propia lección y seguro para las evaluaciones — nunca revela las preguntas de un cuestionario ni las respuestas correctas antes de que su intento esté calificado. Las preguntas sobre los datos de la clase son exclusivas de los profesores y se aplican en el servidor.
No. Forma parte de la integración LTI 1.3 de EduGears AI que tu administrador ya registró — sin plugin, sin un segundo registro, sin nada que los profesores tengan que configurar. Los administradores pueden activar o desactivar las preguntas sobre datos de la clase para toda la plataforma, y la IA está incluida en los planes de pago, sujeta a un uso razonable.
Comienza en menos de 3 minutos. No se requiere tarjeta de crédito. Sin plugins intrusivos. Solo conecta y listo.