La plupart des gens connaissent les chatbots. Un agent, c'est autre chose : il peut agir par étapes — ouvrir les rapports de votre propre cours, lire ce qui s'y trouve réellement, et seulement ensuite répondre. Voici ce que cela signifie, et à quoi cela ressemble dans le cours Moodle, Canvas, Blackboard ou Brightspace où vous enseignez déjà.
Sans jargon. Trois réponses courtes.
Un simple chatbot répond en une passe, à partir de ce qu'il sait déjà. Un agent se comporte davantage comme un collègue qui a votre cours ouvert à côté de lui : il détermine ce dont il a besoin, ouvre le bon rapport pour ce cours, lit les lignes qui s'y trouvent réellement, et rédige seulement ensuite une réponse. Les chiffres viennent de votre classe, pas de la mémoire du modèle.
Agentique signifie simplement que l'IA peut faire quelque chose — lancer une recherche, utiliser un outil, revenir chercher un détail de plus — au lieu de seulement produire du texte. Les limites comptent autant que la capacité : quels outils elle peut utiliser, les données de qui elle peut ouvrir, ce qu'elle peut faire de ce qu'elle trouve. Dans EduGears AI, les seuls outils de l'agent sont des consultations en lecture seule dans les rapports que votre intégration LTI 1.3 vous montre déjà.
Exemple
Comment la classe s'en est-elle sortie au quiz du Module 2 ?
Dix-huit des 22 apprenants de Biologie 101 ont rendu le quiz du Module 2, et la note moyenne est de 64 %. Onze ont dépassé 70 % et sept sont sous 50 %. Quatre ne l'ont pas encore tenté : Amara Osei, Daniel Ruiz, Priya Nair et Tom Becker. Voulez-vous que je regarde où en sont ces quatre-là dans le module lui-même ?
D'où cela vient
Soumissions de quiz · 18 lignesCog a ouvert le même rapport Soumissions de quiz que vous pouvez ouvrir vous-même, a compté les lignes et l'a mis en lien. Cliquez sur la source et ce rapport s'ouvre dans l'outil EduGears AI au sein de votre cours, filtres déjà appliqués — chaque chiffre qu'il vient de citer se vérifie donc en un clic.
Cog est l'assistant déjà présent sur chaque page d'EduGears AI. Répondre aux questions sur votre classe est une capacité qu'il a acquise — rien de nouveau à installer, et rien que votre administrateur LMS doive enregistrer une seconde fois.
Les enseignants restent dans Moodle, Canvas, Blackboard ou Brightspace. Ils ouvrent l'activité EduGears AI dans leur cours, cliquent sur Demander à Cog dans le coin (ou appuient sur Cmd/Ctrl + K) et la conversation s'ouvre à côté du travail, avec l'identité LMS avec laquelle ils sont arrivés. Pas de seconde connexion, pas d'application d'analyse séparée, pas d'export.
Progression des modules, apprenants à risque, soumissions de quiz, distribution des notes, soumissions d'évaluations et la liste de votre cours — les mêmes rapports que l'intégration vous montre déjà. Demandez « qui n'a pas commencé le Module 3 ? », « où en est le Module 2 ? » ou « qui décroche ? » et Cog choisit le bon rapport, applique les filtres et lit les lignes.
Sous la réponse se trouve une puce qui nomme le rapport utilisé et le nombre de lignes lues. Cliquez dessus et ce rapport s'ouvre avec les mêmes filtres appliqués : un chiffre que vous voulez revérifier est à un clic du tableau dont il provient.
Cog porte deux personas. Les enseignants arrivent sur l'Assistant IA, et c'est là que les questions sur les données de classe trouvent réponse. Les apprenants n'obtiennent que le Tuteur IA, ancré dans leur propre leçon et sûr pour les évaluations ; le volet données est réservé aux enseignants et appliqué côté serveur, pas seulement masqué dans l'interface.
Les limites tiennent à la façon dont l'agent s'exécute — pas seulement à ce qui est écrit dans ses instructions.
Cog peut regarder ; il ne peut rien modifier. Aucune note touchée, aucune copie modifiée, aucun message envoyé, rien publié dans votre carnet de notes. Lire est la seule chose dont il est capable : ses outils n'ont aucun moyen d'écrire, et les connexions à la base de données derrière eux sont en lecture seule comme filet de sécurité.
L'agent s'exécute en tant que la personne qui pose la question, sur la plateforme depuis laquelle elle est arrivée : même rôle, mêmes cours, mêmes droits que ceux que votre LMS accorde déjà via LTI 1.3. Un cours qu'un enseignant ne peut pas ouvrir n'est pas ouvert à Cog tant que c'est lui qui pose la question.
Les réponses nomment le rapport dont elles proviennent et y renvoient, filtres appliqués. Rien n'est rappelé de mémoire : là où un rapport n'a aucune ligne pour la question, la réponse le dit plutôt que de combler le vide.
Les questions sur les données de classe sont une fonctionnalité que votre administrateur LMS peut activer ou désactiver pour toute la plateforme, à tout moment, depuis la page Fonctionnalités du portail de gestion EduGears AI.
Un agent IA est une IA qui agit par étapes pour vous répondre, au lieu de répondre de mémoire seule. Il détermine ce dont il a besoin, utilise un outil pour aller le chercher — dans notre cas, l'un des rapports de votre propre cours —, lit le résultat et rédige une réponse fondée sur ce qu'il a réellement trouvé.
L'IA agentique est une IA capable d'agir — utiliser un outil, lancer une recherche, revenir chercher un détail de plus — dans des limites fixées par quelqu'un. Les limites comptent autant que la capacité. Dans EduGears AI, les seuls outils de l'agent sont des consultations en lecture seule dans des rapports que la personne qui pose la question peut déjà ouvrir.
Les questions auxquelles vos rapports peuvent répondre : qui n'a pas commencé un module, où en est arrivée une classe, qui décroche, combien d'apprenants ont rendu un quiz et quelles notes ils ont obtenues, qui figure sur la liste du cours. Cog choisit le rapport, applique les filtres et répond à partir des lignes qu'il a lues.
Non. Cog est en lecture seule par conception et par construction : il n'a aucun outil qui écrit, modifie, envoie ou supprime, et rien de ce qu'il fait n'atteint le carnet de notes de votre LMS. La notation reste une action humaine dans les écrans habituels, où c'est toujours votre validation qui renvoie une note via LTI 1.3 AGS.
Les étudiants obtiennent le Tuteur IA, ancré dans leur propre leçon et sûr pour les évaluations — il ne révèle jamais les questions d'un quiz ni un corrigé avant que leur tentative soit notée. Les questions sur les données de classe sont réservées aux enseignants et appliquées côté serveur.
Non. Cela fait partie de l'intégration EduGears AI LTI 1.3 que votre administrateur a déjà enregistrée — pas de plugin, pas de seconde inscription, rien à configurer pour les enseignants. Les administrateurs peuvent activer ou désactiver les questions sur les données de classe pour la plateforme, et l'IA est incluse dans les forfaits payants, dans le cadre d'un usage équitable.
Commencez en moins de 3 minutes. Pas de carte de crédit requise. Pas de plugins intrusifs. Connectez-vous et c'est parti.